云基智能机器人实验室

【姓名】: 陈科

【性别】:

【民族】: 汉族

【年级】: 2017级博士

【目前工作单位】: 郑州大学电气工程学院

【联系方式】: chenke_zixf@163.com/chenke.zixf@gmail.com

【Homepage】:https://ckzixf.github.io/

【研究方向】: 进化算法、特征操作、智能机器人、图像分类、进化深度学习

【研究成果】:

Journal Article

[1] Ke Chen, Fengyu Zhou, Lei Yin, Shuqian Wang, YugangWang, Fang Wan, A hybrid particle swarm optimizer with sine cosineacceleration coefficients,InformationSciences, 2018, 422: 218-241. (SCI, IF=5.524)

https://doi.org/10.1016/j.ins.2017.09.015

[2] Ke Chen, Fengyu Zhou, Aling Liu, Chaoticdynamic weight particle swarm optimization for numerical function optimization, Knowledge-Based Systems,2018, 139: 23-40. (SCI, IF=5.101)

Redirecting

[3] Ke Chen, Fengyu Zhou, Yugang Wang, Lei Yin, Anameliorated particle swarm optimizer for solving numerical optimizationproblems, Applied SoftComputing, 2018, 73: 482-496. (SCI, IF=4.873)

Redirecting

[4] Ke Chen, Fengyu Zhou, Xianfeng Yuan, HybridParticle Swarm Optimization with Spiral-Shaped Mechanism for Feature Selection, Expert Systems withApplications, 2019, 128: 140-156. (SCI, IF=4.292)

Redirecting

[5] Peifeng Niu,*Ke Chen****, Yunpeng Ma, Xia Li, Aling Liu, Guoqiang Li, Modelturbine heat rate by fast learning network with tuning based on amelioratedkrill herd algorithm, *Knowledge-BasedSystems*, 2017, 118: 80-92. (**SCI, IF=5.101, Corresponding Author)

Redirecting

[6] Chao Liu, Peifeng Niu, Guoqiang Li, Yunpeng Ma,Weiping Zhang, Ke Chen, Enhanced shuffled frog-leaping algorithm for solving numerical function optimization problems, Journal of Intelligent Manufacturing,2018, 29(5): 1133- 1153.   (SCI, IF=3.535)

https://doi.org/10.1007/s10845-015-1164-z

[7] Peifeng Niu,*Ke Chen****, Aling Liu, Yunpeng Ma, Zhen Zhao, Guoqiang Li, Studyon the Optimal Initial Pressure of a Steam Turbine Unit Based on Krill HerdAlgorithm, *Journal ofChinese Society of Power Engineering*, 2017, 37(8): 615-621. (**Corresponding Author, In Chinese)

[8] Peifeng Niu,Ke Chen, Yunpeng Ma, Qingchong Zhao, Guoqiang Li, Modellingof Turbine Heat Rate Based on Krill Herd Algorithm and Its Application, Journal of Chinese Society ofPower Engineering, 2016, 36(10):781-787. (In Chinese)

[9] Yunpeng Ma,Peifeng Niu, Ke Chen, Shanshan Yan, Guoqiang Li, OptimizeNOx emissions model of boiler based on chaos group teaching-learning-based optimization algorithm, ActaMetrologica Sinica, 2017, 39(1): 125-129. (In Chinese)

[10] Xia Li, Peifeng Niu, Yunpeng Ma, Ke Chen,Qiuya Wang, NOxemission reduction of a boiler based on ameliorated chicken swarm optimization, Journal of Chinese Society of Power Engineering, 2017, 37(4): 293-300. (In Chinese)

[11] Peifeng Niu, Zhen Zhao, Yunpeng Ma, Ke Chen,Qiuya Wang, Qingchong Zhao, Model improvement for Boiler NOx emissionbased on wind driven optimization algorithm, Journal of Chinese Society of Power Engineering, 2016,36(9): 732-738. (In Chinese)

[12] Peifeng Niu, Qiuya Wang, Yunpeng Ma, QingchongZhao, Ke Chen, Zhen Zhao, Study on NOxEmission from Boiler Based on Quantum Adaptation Bird Swarm Algorithm, Acta Metrologica Sinica,2017, 38(6): 770-775. (In Chinese)

Conference paper

[13] Ke Chen, Fengyu Zhou, Bing Xue, ParticleSwarm Optimization for Feature Selection with Adaptive Mechanism and NewUpdating Strategy, AustralasianJoint Conference on Artificial Intelligence, Springer, Cham, 2018:419-431.

https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-03991-2_39

     Patent

[14] 基于改进粒子群算法的数据特征选择方法及系统,编号:201810844459.8, 实质审查中。

【科研贡献】:

  期刊审稿人

Journal of Computational and AppliedMathematics(SCI收录)

Swarm and Evolutionary Computation(SCI收录)

Soft Computing   (SCI收录)

Journal of Jilin UniversityEngineering and Technology Edition   

会议审稿人

Chinese Automation Congress & Intelligent Manufacturing InternationalConference (CAC & CIMIC 2017)

Chinese Control and Decision Conference (CCDC 2017)

【所获部分奖励】:

   2019:山东大学控制科学与工程学院优秀共产党员

   2018:博士研究生国家奖学金

   2018:河北省优秀硕士学位论文

   2018:“华为杯”第十五届中国研究生数学建模竞赛 全国三等奖

   2018:国家公派出国留学资格

   2018:燕山大学优秀硕士学位论文

   2018:山东大学优秀研究生

   2018:山东大学优秀研究生干部奖学金

   2018:山东大学一等学业奖学金

   2018:山东大学研究生优秀学术成果奖 二等奖

   2017:“华为杯”第十四届中国研究生数学建模竞赛 全国二等奖

   2017:燕山大学优秀毕业生

   2016:燕山大学三好学生

   2016:燕山大学一等学业奖学金

   2015:燕山大学三好学生

   2015:燕山大学一等学业奖学金

   2014:潍坊市优秀毕业生

【学习经历】:

   2018年11月-2020年12月 惠灵顿维多利亚大学 公派联合培养(两年)

   2017年9月-2021年6月   博士就读于山东大学模式识别与智能系统专业

   2014年9月-2017年1月 硕士就读于燕山大学控制工程专业

   2010年9月-2014年6月 本科就读于潍坊学院自动化专业

【科研项目参与情况】:

[1]国家自然科学基金:基于样本增量驱动的量子快速学习网络模型与蜂群算法研究及其在循环流化床锅炉燃烧过程优化控制中的应用(项目批准号:61573306)。

[2] 国家自然科学基金:新型神经网络算法研究及其在锅炉燃烧优化中的应用(项目批准号:61403331)。

[3] 国家自然科学基金:基于云的服务机器人在线故障自诊断方法研究(项目批准号:61773242)

[4] 河北省自然科学基金:双线性神经网络算法研究及其在煤粉炉燃烧过程中的应用(项目批准号:F2016203427)。

[5] 国家重点研发计划: 服务机器人云服务平台(项目批准号:2017YFB1302400)

【Links】:

Homepage: Welcome to Ke Chen’s Homepage

Google Scholar: https://scholar.google.com.hk/citations?user=cUh3dO8AAAAJ&hl=en

ResearchGate: https://www.researchgate.net/profile/Ke_Chen100